Ein A/B-Test bezeichnet ein Experiment, bei dem zwei Varianten einer Seite, Anzeige oder E-Mail gleichzeitig an zufällig aufgeteilte Besucher ausgespielt werden. Gemessen wird, welche Variante häufiger zum gewünschten Ziel führt, etwa zu einer Anfrage.
Kurz erklärt: Mit einem A/B-Test entscheiden Sie Änderungen an Ihrer Website nach Daten statt nach Geschmack. Variante A bleibt, wie sie ist, Variante B ändert genau ein Element, zum Beispiel die Überschrift oder den Button. Nach genug Besuchern zeigt der Test, welche Variante mehr Anfragen bringt, und diese Version bleibt dauerhaft online.
Wofür braucht ein Unternehmen A/B-Tests?
Ohne Test enden Website-Diskussionen bei Meinungen: Die Geschäftsführung mag die eine Überschrift, der Vertrieb die andere. Ein A/B-Test beendet die Diskussion mit einer Zahl. Weil schon kleine Verbesserungen der Anfragequote bei gleichem Werbebudget mehr Aufträge bringen, gehören Tests zu den wirksamsten Hebeln für mehr Umsatz. Sie sind fester Bestandteil unserer Conversion-Optimierung.
Wie läuft ein A/B-Test ab?
- Hypothese: Sie formulieren, was Sie ändern und warum, etwa „Ein konkreter Button-Text bringt mehr Anfragen als ‚Absenden‘“.
- Variante bauen: Sie ändern genau ein Element, damit das Ergebnis eindeutig ist.
- Aufteilen: Ein Test-Werkzeug zeigt der Hälfte der Besucher Variante A, der anderen Hälfte Variante B.
- Auswerten: Erst wenn genug Besucher und Anfragen zusammengekommen sind, ist das Ergebnis belastbar.
Typische Testobjekte sind Überschriften, der Call to Action, Formulare, Bilder und die Reihenfolge von Abschnitten.
A/B-Test: Beispiel aus dem Mittelstand
Ein Anbieter von Arbeitsschutzkleidung fragt im Angebotsformular zwölf Felder ab. Angenommen, er testet eine Variante mit nur vier Pflichtfeldern gegen das bisherige Formular. Nach einigen Wochen zeigt die Auswertung, welche Variante mehr vollständige Anfragen bringt und ob die Qualität der Anfragen gleich bleibt. Erst dann wird umgestellt.
A/B-Test und multivariater Test: der Unterschied
Ein A/B-Test vergleicht zwei Varianten mit einer Änderung. Ein multivariater Test prüft mehrere Elemente gleichzeitig in allen Kombinationen und braucht dafür deutlich mehr Besucher. Für die meisten Websites im Mittelstand ist der A/B-Test der richtige Einstieg.
Häufige Fragen zu A/B-Tests
Wie viele Besucher braucht ein A/B-Test?
Eine feste Zahl gibt es nicht, entscheidend ist die Zahl der Anfragen je Variante. Je weniger Anfragen eine Seite hat, desto länger muss der Test laufen. Test-Werkzeuge zeigen an, wann ein Ergebnis statistisch belastbar ist.
Wie lange sollte ein A/B-Test laufen?
Mindestens ein bis zwei volle Wochen, damit Wochentage mit unterschiedlichem Verhalten gleich verteilt sind. Brechen Sie einen Test nicht ab, nur weil eine Variante nach drei Tagen vorne liegt, denn frühe Ergebnisse kippen häufig.
Was sollte man zuerst testen?
Testen Sie zuerst dort, wo die meisten Besucher abspringen und wo eine Änderung die Conversion Rate am stärksten bewegt: Überschrift, Angebot und Anfrageformular auf Ihren wichtigsten Seiten. Wie eine Seite für Anfragen aufgebaut ist, zeigt der Ratgeber Was ist eine Landing Page.
